摘要
本发明涉及数据处理的技术领域,且公开了一种基于智能算法的拼布图案自动生成方法,包括以下步骤:S1、用户需求分析:采集并分析用户输入的设计需求,包括颜色偏好、风格要求、图案复杂度等参数;S2、拼布元素数据库:构建拼布元素数据库,包含几何形状、纹理、配色方案及历史设计案例;S3、拼布图案生成:采用GAN深度学习模型生成候选拼布图案;S4、拼布图案优化:结合强化学习优化生成图案;S5、图像分割与优化算法:通过图像分割与优化算法,确保拼布块拼接时无缝衔接,并适配实际布料加工要求;S6、可编辑拼布设计方案:生成可编辑格式的拼布设计方案,供用户预览和修改;S7、拼布图案输出:输出最终拼布图案。
技术关键词
图案自动生成方法
智能算法
裁剪模板
生成图案
生成对抗网络
深度学习模型
颜色提取算法
风格迁移技术
语音交互方式
布料
格式
编辑
图像分割算法
元素
强化学习算法
深度强化学习
系统为您推荐了相关专利信息
装配偏差
薄壁结构
多模态数据融合
条件生成对抗网络
记忆神经网络
光学扫描技术
切割方法
深度卷积神经网络
多模态影像数据
植入体
生成管理方法
电子病历信息
信息输入设备
医学知识图谱
人工智能算法