基于A0模式到达时差深度学习的损伤声发射定位方法

本发明公开了基于A0模式到达时差深度学习的损伤声发射定位方法,包括：1、通过待测矩形区域四个顶点上的声发射传感器采集金属板工作状态下的声发射信号；2、利用连续小波变换对采集到的信号进行时频变换，提取A0模式特征频率下的小波系数；3、根据待测区域几何构造计算波传播的最大距离，利用该最大距离反演信号初达模式与A0模式的最大到达时差，进而利用该最大时差选取小波系数特征节段；4、将两两传感器组的小波系数输入到训练之后的深度学习模型中，获取声发射信号到达传感器组的时间差；5、将步骤4中深度学习模型输出的A0到达时差代入误差函数，利用遗传算法优化该函数，评估损伤的位置。本发明能准确的识别金属板损伤位置。