摘要
本发明公开一种基于混合驱动的盾构隧道长期稳定性评价方法、系统及计算机可读存储介质,该评价方法包括以下步骤:S1、获取盾构隧道特征、隧道稳定性等级,建立盾构隧道长期稳定性数据库;S2、对数据进行预处理;S3、构建因果关系图,识别影响隧道稳定性等级的特征Q;S4、对特征Q进行干预,观察干预后的特征对隧道稳定性等级的影响,利用条件独立性去除无关特征;S5、对数据进行标准化处理,划分为训练集、验证集和测试集;S6、利用训练集对物理深度学习模型、基于差分灰狼优化的极限学习机模型进行训练,得到混合驱动全局模型;S7、将测试集输入至混合驱动全局模型中,获得预测的隧道稳定性等级,判断指标与实际值的误差是否满足阀值。
技术关键词
稳定性评价方法
盾构隧道
极限学习机
深度学习模型
深度神经网络
隧道岩体
训练集
数据采集单元
可读存储介质
物理
岩体质量指标
隧道结构
结构方程模型
灰狼优化算法
连续型数据
ReLU函数
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