摘要
本公开涉及一种老年人居家安全健康智能管理系统。其包括:在居家安全健康管理服务器,对获取的行为状态监控视频进行关键帧采样;通过基于深度神经网络的行为状态特征提取器分别对行为状态监控关键帧的时间序列进行特征提取;将行为状态语义特征向量的时间序列输入行为状态语义时序传播融合网络以得到行为状态时序传播聚合语义表示向量作为老年人对象行为状态时序传播聚合语义;进而确定被监控老年人对象是否跌倒,并确定是否生成预警提示并发送至远程终端设备。这样,能够实时监测居家老年人的行为模式和状态,实现对老年人的跌倒预警,预防跌倒和意外伤害,为老年人提供安全、健康的居家生活环境,同时也减轻家庭成员的照顾负担。
技术关键词
健康智能管理系统
老年人居家
健康管理服务器
时序
关键帧
深度神经网络
特征提取器
信息传输模块
对象
序列
多层感知机
分类器
居家老年人
终端设备
节点
视频数据传输
语义特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
多任务学习模型
答题数据
知识追踪方法
知识点
学生
车辆轨迹生成方法
无人机
光流特征
航拍
扩展卡尔曼滤波
项目管理方法
节点
项目管理系统
项目管理模块
知识图谱构建
产科
风险评估系统
风险评估报告
手术
CRF模型