一种基于大数据的锂电池过充预警系统

本发明公开了一种基于大数据的锂电池过充预警系统，包括数据采集模块、数据处理模块、动态阈值生成模块和风险分析模块，涉及数据处理技术领域，本申请将历史充电数据按电池类型、充电阶段和使用环境分类，用滑动窗口法算局部均值与标准差，以动态时间规整算法构建相似数据簇，结合预设风险比例计算过充电压和温度阈值，避免单一高斯混合模型局限，提高阈值准确性。还获取历史数据，用自回归积分滑动平均模型构建预测模型，计算斜率得修正因子，结合机器学习构建的老化模型更新阈值，结合电池动态变化与老化，适应电池状态改变，提升预警可靠性与及时性。