一种高动态自适应环境干扰补偿与校准系统

本发明公开了一种高动态自适应环境干扰补偿与校准系统，涉及环境干扰补偿技术领域，包括：高动态自适应深度学习模型子系统，预处理模块在原始雷达数据中生成融合特征向量；前端特征提取模块通过多层卷积网络与多头注意力Transformer模块对融合特征向量进行特征提取；自适应物理约束模块通过全连接网络基于物理残差对提取特征进行校正，生成校正特征；嵌入高动态自适应深度学习模型子系统中自适应优化子系统，包括IRNN自适应补偿分支、多视角数据建模模块、融合模块和分离模块；在线环境参数校准子系统，用于基于环境参数动态校准系统参数。本发明能够在复杂环境中实时捕捉和补偿环境干扰，精确检测微弱的生命体生命信号。