摘要
本发明涉及风力发电技术领域。提供一种风场机组对比式故障诊断方法、系统、设备及存储介质。步骤如下:同步获取同风场同机型机组运行及对应环境数据,建多维度数据集;用聚类分析建正常工况多维参数基准模型并实时更新;对目标与参考机组多尺度对比,提取特征融合生成综合健康指数;建立双层诊断模型,第一层基于数字孪生构建虚拟机组,对比残差定位潜在故障源,第二层用改进孤立森林算法检测离群点,结合关联规则确定故障传播路径,建故障模式知识库;依综合健康指数和故障模式分类触发预警机制。解决传统运维模式故障预知难、成本高、缺乏可靠评价体系,状态监测局限于单一参数、多机组对比分析手段不足、故障诊断滞后的问题。
技术关键词
综合健康指数
故障诊断方法
故障传播路径
机组
高斯混合模型
孤立森林算法
在线学习机制
序列
聚类分析算法
Apriori算法
参数
基准
数字孪生技术
动态时间规整算法
协方差矩阵
滑动窗口技术
数据
预警机制
多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
水力测功器
故障诊断方法
卷积神经网络结构
SVM分类器
Softmax函数
独立特征
干扰特征
高斯混合模型
特征提取工具
模态特征
随机森林
风电机组功率曲线
变量
指标
协方差矩阵