摘要
本发明公开一种基于RabbitMQ的数据采集装置及方法,涉及数据采集技术领域;包括:步骤1:进行RabbitMQ消息队列的动态配置,步骤2:利用RabbitMQ消息队列进行消费反馈,步骤21:进行消息异化处理:对实时收到的消息进行异化分析,提取关键信息,步骤22:自适应调整阈值:根据关键信息动态调整监控阈值和参数,步骤3:利用RabbitMQ消息队列进行死信的自适应处理:通过预设规则和机器学习模型识别异化信息中的异常消息,对异常消息进行特征提取,并对提取的特征进行降维处理,根据处理后特征,自适应地调整重传策略进行消息重传。
技术关键词
异常消息
数据采集装置
监督学习模型
队列
数据采集方法
机器学习模型
无监督学习
重传策略
监控阈值
动态
监听器
随机森林模型
数据采集设备
支持向量机
参数
数据采集技术
模块
对象
算法
系统为您推荐了相关专利信息
数据处理方法
知识图谱推理
协议
数据处理程序
策略
LDPC校验矩阵
码率
混合结构
深度优先搜索算法
信道编码技术
音频播放方法
设备特征识别
冲突检测机制
跨设备
云端
传感器节点
暂态能量
电力物联网终端
数据采集方法
地理位置信息
生成音频文件
语音识别模型
语音识别算法
文本处理算法
语音生成模型