摘要
本发明涉及海洋环境监测技术领域,具体为一种基于多维度指标的海洋生态韧性动态评价体系及方法;包括数据采集模块、网络化处理模块、韧性计算引擎模块、预警模块。本发明通过韧性计算引擎模块借助LSTM神经网络和贝叶斯网络,实现对指标权重的动态调整和人类活动与生态退化关系的量化分析,并通过可视化生成单元为用户提供直观的多维度结果,并在预警响应方面,预警模块运用机器学习算法训练并更新预警阈值,实现精准的多级预警,并能自动联动海事系统,快速有效地实施管控,极大提升了海洋生态韧性评价的科学性、实时性与高效性。
技术关键词
动态评价系统
LSTM神经网络
生态
指标
动态权重分配
机器学习算法
滑动时间窗口
预警模块
数据采集模块
监测站
线性回归算法
空间克里金插值
海洋环境监测技术
数据采集单元
地球系统科学
分析单元
缺失数据修复
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生态
决策方法
鱼类自然繁殖
长短期记忆网络
深度学习算法
豆科植物固氮
数据
同位素质谱仪
多元回归分析
影像
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