一种多特征污染物精准长短时序预测方法、装置和设备

本发明涉及气象预测技术领域，具体涉及一种多特征污染物精准长短时序预测方法、装置和设备，其中，所述方法首先获取历史数据集，通过互信息对历史数据集进行特征选择，并对特征选择后的历史数据进行预处理，然后根据TimesNet构建预测模型，将预处理后的数据划分为训练集和测试集，通过训练集对预测模型进行预测，并通过测试集对训练后的预测模型进行测试，最后获取当前气象数据，将当前气象数据输入到通过测试后的预测模型对污染物进行时序预测。