摘要
本发明属智能医疗领域,具体涉及基于脉络膜视网膜特征比的糖尿病视网膜病变的预测方法。方法包括:获取糖尿病患者的眼部OCTA图像;基于所述OCTA图像提取脉络膜特征和视网膜特征,基于所述脉络膜特征和视网膜特征的比值计算得到脉络膜与视网膜特征比;所述脉络膜与视网膜特征比输入分类器得到糖尿病患者是否发生视网膜病变的结果。本申请提出并验证了视网膜可能具有相应的视网膜血液供应系统储备(RBSSR)的假设,并基于该假设提取了对于糖尿病视网膜病变的监测有重要预测性能的脉络膜视网膜特征比,实现了及时准确的糖尿病视网膜病变的预测效果。
技术关键词
糖尿病视网膜病变
脉络膜血管
分类器
图像
界面
患者
机器学习模型
存储计算机程序
计算机程序产品
供应系统
处理器
网格
标签
计算机设备
可读存储介质
存储器
训练集
血液
成像
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性能监测方法
速率
消泡剂
工业生产
生命周期模型
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应力测试方法
应力测试系统
胎面
多尺度特征融合
冠脉造影
血管分割
语义特征
形态学特征
数据分享方法
多屏互动
JPEG2000压缩算法
图像通信技术
索引