基于大数据分析的智能网联汽车异常检测系统及方法

本发明提供一种基于大数据分析的智能网联汽车异常检测系统及方法，包括：获取车辆CAN总线与云端通信中的元数据，元数据包括协议类型和负载特征，根据协议类型，对负载特征进行解析，提取数据包的关键字段；根据关键字段构建负载特征矩阵，对异构数据归一化处理，得到统一格式的特征数据集；采用马氏距离算法计算特征数据集中每个数据点与预设基线的距离，若距离超过预设阈值，则判定为异常流量，生成异常流量标记列表；从5G网络切片中获取传输链路的指纹特征，对不同切片的指纹特征标准化处理，生成跨切片一致的指纹特征数据集；从而能够有效应对复杂车联网环境中的安全威胁，提高异常流量检测的准确性和可靠性。