一种区域空气污染物溯源监测预报模型及调控方法

本发明公开一种区域空气污染物溯源监测预报模型及调控方法。先采集区域内气象、污染物浓度、污染源排放等多源数据并预处理，接着基于机器学习或深度学习算法构建并训练模型，经特征工程、模型选择与训练优化提升性能。利用训练好的模型预报污染物浓度、溯源分析并可视化结果，依据溯源和预报模拟数据为目标地区制定减排目标与调控措施，如针对不同污染源实施优化产业结构、制定交通管制措施，并评估实施效果。同时定期评估模型，根据结果更新模型，调整参数、增加数据或改进算法，以持续提升模型准确性和可靠性，实现区域空气污染物的精准监测、有效溯源、准确预报和科学调控，助力空气质量改善。