一种基于人工智能的区域电力负载实时调配系统及方法

本发明公开了一种基于人工智能的区域电力负载实时调配系统及方法，属于电力分配技术领域。本发明将电力负载数据集和警情数据集整合后，通过基于因子分解机对多维特征交互矩阵进行分解，提取了电力负载特征与警情特征之间的高阶交互关系，引入隐变量建模进一步实现了对不同区域风险等级的精准划分，利用排序算法动态调整高优先级区域的推荐结果，与传统的单一领域特征分析方法相比，本方法能够捕捉复杂的非线性关系，挖掘区域电力异常对警情风险的潜在影响规律，通过实验验证表明，本发明的建模方法在高相关性区域的识别上准确率提升了15%以上，为资源调配决策提供了更科学的依据。