基于多变量分析的脑网络构建和分析方法

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基于多变量分析的脑网络构建和分析方法
申请号:CN202510971709
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120674088A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明在此提供一种基于多变量分析的脑网络构建和分析方法,主要用于大脑结构与功能网络的多视角分析。所要解决的技术问题是:对脑功能网络和脑结构网络进行单变量分析忽略了脑区节点之间必要的多元关系,带来信息损失。本申请通过使用基于数据驱动的典型相关分析方法构建单模态脑网络,避免了传统单变量分析方法忽略必要多元关系的问题,能够更准确地反映大脑结构与功能之间的复杂关系,为深入研究大脑工作机制提供了更可靠的基础。
技术关键词
大脑结构 大脑功能网络 结构网络 时间校正 变量分析方法 功能磁共振成像 认知障碍患者 脑网络分析 脑成像数据 脑网络构建 结构磁共振 阿尔茨海默症 健康对照组 多模态脑 图像信噪比 典型
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