一种电力系统频率动态中惯量与惯量响应特性辨析方法

本发明公开一种电力系统频率动态中惯量与惯量响应特性辨析方法。该方法先采集电网节点及气象等多源异构数据构建动态数据湖，经数据融合、标准化与时空对齐后，提取频率波动熵等关键特征形成高维特征空间。接着将电网拓扑抽象为动态图结构，用图卷积网络学习频率扰动传播路径，量化节点惯量贡献权重，识别薄弱环节。随后把惯量需求分解为瞬态、动态和稳态惯量，通过多智能体博弈模型优化资源分配，保障不同时间尺度的频率稳定。最后基于元强化学习构建框架，离线预训练、在线微调网络参数，生成自适应惯量控制指令。本发明有效解决了现有技术的缺陷，对保障电力系统安全高效运行具有重要意义。