摘要
本发明公开一种器官勾画与剂量预测的方法、装置、设备及存储介质,包括:采集不同类型的医学影像及其伪标签、剂量数据;利用采集的数据对多任务学习网络模型进行训练;将待预测的医学影像及其对应伪标签输入训练好的固定权重的多任务学习网络模型中,模型输出器官勾画结果及剂量预测结果,其其进行评定,若不符合要求,则修正器官勾画结果,并将其作为新的伪标签后,重新输入模型,直至模型输出的器官勾画结果符合要求;若符合要求,则直接结合剂量预测结果,制作治疗计划。本发明通过提供精确的器官分割结果和剂量预测,帮助医生优化放射治疗的计划。伪标签的反馈机制确保了分割结果和剂量预测的逐步精确,提升治疗方案的个性化和精准度。
技术关键词
多任务学习网络
解码器
通用特征
阈值方法
标签
编码器
影像采集模块
模型训练模块
计划
基准
数据
程序
存储器
指令
处理器
指标
计算机
机制
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