一种面向航空情报的航图特征要素识别及结构化存储方法

本发明提供了一种面向航空情报的航图特征要素识别及结构化存储方法，涉及航空技术领域，本发明采用Canny边缘检测算法实现航图结构的分割，对分割后的航图信息文字部分，使用Tesseract进行识别，符号部分使用融合多尺度特征的航图符号检测模型MST‑YOLO进行检测，最后将所有识别的数据结构化并存入关系型数据库中。本发明有效利用海量航空数据，结合图形图像特征与计算机视觉技术进行数据挖掘，提取效率更高，本发明解决目前航图人工判读时信息查找费时、费力、易错以及非自动化的技术问题，有效地实现对航空情报领域中航图也正要素的结构化信息抽取，为后续航空情报信息的实体识别和大规模航图数据库构建提供支撑。