一种基于大语言模型的政策法规智能问答方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，具体公开了一种基于大语言模型的政策法规智能问答方法及系统，所述方法包括：通过递归字符文本分割方法，将政策法规文本切分为文本块，并结合专家标注与自动化信息抽取构建知识库；利用预训练Transformer模型对文本块进行语义嵌入，生成高维向量表示并存储于Chroma数据库；将用户问题转为嵌入向量，通过Chroma数据库检索相关法规，结合大语言模型和知识融合注意力生成模块，融合文本嵌入与知识图谱信息生成回答；用户通过智能问答交互界面获取答案，并可查看法规原文与解释。所述系统包括数据采集与预处理、语义嵌入与存储、检索与生成及用户交互模块。本发明有效处理大体量法规文本，提高检索效率和回答质量。