基于碳流追踪的三相主动配电网动态最优潮流调度方法

本发明公开了基于碳流追踪的三相主动配电网动态最优潮流调度方法，涉及配电网最优潮流调度技术领域，包括：利用CNN‑BiLSTM‑AM神经网络模型对可再生能源历史样本数据进行预测，获取可再生能源出力预测值；基于可再生能源出力预测值通过改进复功率碳流追踪方法对配电网碳排放量进行计量，获取支路碳流密度；根据可再生能源出力预测值与支路碳流密度，获取三相主动配电网动态最优潮流调度结果。本发明通过CNN‑BiLSTM‑AM模型捕捉复杂时空特征，为调度提供可靠数据，增强配电网运行稳定性；通过模型凸化处理，构建MISOCP模型，实现调压降损与低碳协同优化，适应多元设备和复杂场景，提升系统灵活性与效率。