投流业务盈利预测评估方法及系统

本发明旨在提供投流业务盈利预测评估方法及系统，属于数字广告技术领域，所述方法通过多平台数据接口实时采集用户点击行为、广告属性及成本消耗等多维度数据，并对其进行时序对齐处理，包括异常数据检测与修正、特征向量提取及标准化数据集生成；构建具有动态记忆能力的LSTM神经网络模型，通过记忆单元状态保留模块和遗忘门控机制学习广告效果的长期演化规律；基于预测结果执行动态衰减的价值评估，针对品牌广告采用线性衰减模式，效果广告采用指数衰减模式，计算全生命周期收益指标；最终生成可视化的预测趋势。本发明解决了传统方法中数据时序特征捕捉不足、长期依赖建模缺失及评估静态化的问题，实现了广告投放收益的精准预测与动态优化。