一种基于网络威胁情报攻击图的链路预测推理方法

本发明公开了一种基于网络威胁情报攻击图的链路预测推理方法，使用AHP为不同类型的节点分配权重。使用word2vec对选取的目标节点及其邻居节点的文本内容进行编码，将文本转化为向量表示对于每种邻居类型t，对所有同类型的邻居节点的内容嵌入进行聚合，得到该类型的邻居节点的最终表示。将不同类型的邻居嵌入进行加权求和，得到聚合嵌入。根据目标节点之间的嵌入向量计算它们之间的相似度，从而预测未显现的边。通过负采样方法为每一对正样本生成一对虚假的关系对，并计算正负样本的损失。本方法的输入为包含节点和边的网络安全知识图谱，且每个节点包含文本和类型两部分信息，边仅包含类型信息。