基于物理信息神经网络的温室病害传播监测及优化系统

基于物理信息神经网络的温室病害传播监测及优化系统。属于智慧农业与人工智能交叉技术领域。其解决了以往的基于机理模型的方法和纯数据驱动的机器学习方法难以应对复杂、动态变化的温室环境的技术问题。所述系统包括：多模态传感器模块：实时监测温室环境数据以及实时获取温室作物图像，并将上述信息输入边缘计算模块；边缘计算模块：定义多阶段病害传播物理模型，设计物理信息神经网络架构，并基于多阶段病害传播物理模型定义物理信息神经网络的损失函数；决策模块：对预测的病害程度进行严重等级划分，并根据不同的严重等级生成动态调整调控参数指令；优化模块：接收动态调整调控参数指令，并对温室环境进行调控。