摘要
本发明涉及数据推荐技术领域,公开了一种科技管理系统看板推荐内容展示的实现方法、系统,包括:对科技管理系统中的每个看板进行数据划分,得到每个看板的二级目录对应的第二子分类;设置每个员工职位的履职行为信息,所述履职行为信息包括员工执行的工作内容以及该工作内容对应的执行时间段和执行区域;构建的映射表;提取所述映射表的特征向量从而得到所述映射表对应的特征向量集合;将所述特征向量集合输入至深度学习神经网络中进行训练,得到内容推荐主模型;基于边缘计算方式,将所述内容推荐主模型发送至每个终端。本发明提高了员工的办事效率。
技术关键词
科技管理系统
深度学习神经网络
看板
目录
时间段
员工
数据推荐技术
日期
终端
数学模型
深度神经网络
特征提取模块
算法
参数
爬虫技术
输出特征
账号
关系
系统为您推荐了相关专利信息
DC系统
参数优化方法
学习算法
训练样本数据
序列
库位管理系统
可视化看板
预测模型训练
路径规划算法
库位分配算法
相变蓄热装置
节能控制系统
热泵
热能
PID控制算法
动物模型建立方法
多肽
油包水型乳化液
机制
佐剂
数据采集模块
时间段
图像评估
图像采集模块
深度学习算法