摘要
本申请公开了一种大数据中台的性能优化方法及系统。其中,该方法包括:获取大数据中台的业务需求信息,其中,业务需求信息用于反映大数据中台在目标时间段内业务功能和业务目标;利用预训练的目标大语言模型对业务需求信息进行分析,得到大数据中台在目标时间段内处理业务数据的第一数据属性集;基于第一数据属性集生成多组测试数据集,并依据多组测试数据集分别构建多个模拟测试环境;分别在多个模拟测试环境下对大数据中台进行性能测试,得到多个性能测试结果,并根据多个性能测试结果调整大数据中台的运行环境。本申请解决了传统的静态测试无法高效处理大数据中台日益增长的复杂数据且无法对硬件层面进行测试的技术问题。
技术关键词
模拟测试环境
大数据
性能优化方法
大语言模型
策略
训练样本数据
数据组织形式
数据存储方式
时间段
关系型数据库
数据格式
性能优化系统
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