莱赛尔纤维生产用的薄膜蒸发器剩余寿命预测方法及装置

本发明公开了莱赛尔纤维生产用的薄膜蒸发器剩余寿命预测方法及装置，涉及机械故障诊断技术领域，包括：薄膜蒸发器筒体表面预设区域的振动传感器收集振动数据并进行预处理，以及计算关键部件特征频率；将单个振动传感器振动数据矢量相加，构建一维卷积神经网络模型，得到特征曲线；采用多项高阶指数函数进行拟合，建立剩余寿命特征曲线；得到数据集建立剩余寿命预测的一维卷积神经网络模型，将数据集输入一维卷积神经网络模型，得到剩余寿命预测模型；再将实时采集的振动数据和关键部件特征频率处理后作为预测模型的输入。本发明可减少特征提取网络模型复杂度，提高模型运算实时性，更加准确的提供数据标签，并能有效提高剩余寿命预测的准确率。