一种基于轮廓曲线形状特征的二维图像与三维模型图像配准误差评价方法

本发明公开了一种基于轮廓曲线形状特征的二维图像与三维模型图像配准误差评价方法，属于图像配准误差评价技术领域。本发明利用图像配准后相同空间位置下两条轮廓曲线形状特征的不匹配度进行误差评价；技术要点为：依据曲率大的轮廓点为重要特征点的理论，计算各轮廓点曲率并作为补偿参数，得出单向不匹配度及最大不匹配度，以此判断曲线整体形状匹配度；定义中心偏移度概念，将两条轮廓曲线分割成10个区域，引入补偿参数消除同一区域轮廓点数量不一致的影响；通过轮廓曲线顶端和底端偏距对整体形状位置偏距进行预判断，最后判断所有区域的中心偏移度是否符合要求。本发明以轮廓曲线形状特征的不匹配度为判断条件，可提高图像配准误差评价效率。