一种快速准确求解复杂结构非线性/非均质瞬态热传导问题方法

本发明提供一种快速准确求解复杂结构非线性/非均质瞬态热传导问题方法，属于传热学数值求解领域。所述方法基于预训练模块和物理信息校正网络模块实现，预训练模块主要采用傅里叶神经网络，根据输入的模型网格信息和参数信息来快速输出预测模型的温度场结果；物理信息校正网络模块是利用物理信息对预训练模块中生成的温度场结果进行修正。本发明通过迁移学习在不会损失太多的精度的情况下进一步加速复杂非线性热传导问题的求解，实现对同一模型不同参数的快速计算。本发明能够快速准确地求解复杂结构非线性/非均质瞬态热传导问题，有助于需要大规模求解复杂非线性热传导问题的科学和工程领域。