一种多模态大模型的图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

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一种多模态大模型的图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202410932267
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118747822A
公开日期:2024-10-08
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种多模态大模型的图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:根据待处理图像生成图像特征序列;基于所述图像特征序列生成第一特征向量和第二特征向量,以及基于预设可变向量生成第三特征向量;根据第三特征向量所包括的特征长度对所述第一特征向量中所包括的特征和所述第二特征向量所包括的特征进行筛选,确定第一目标特征向量和第二目标特征向量,基于所述第一目标特征向量、所述第二目标特征向量和所述第三特征向量进行注意力计算,生成目标特征向量。本申请通过将待处理图像生成的第一特征向量和第二特征向量经过预设可变向量的特征长度进行筛选,从而减少了进行注意力计算的特征,提高了机器学习模型处理图像的效率。
技术关键词
机器学习模型 图像处理方法 生成图像特征 计算机程序产品 电子设备 序列 注意力 图像编码 多模态 线性 处理器 存储器 样本 切片 可读存储介质 模块 参数
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