一种基于动态数据态模型配置的数据采集方法及系统

本发明为一种基于动态数据态模型配置的数据采集方法及系统，通过传感器网络实时采集能源系统的运行状态参数，并在边缘计算节点进行数据预处理和数据态模型的构建；所述数据态模型采用混合架构，结合时间序列预测模型和异常检测模型，能够实时预测系统状态并检测异常；为了优化模型性能，采用增量训练算法动态更新模型，并利用模型压缩和剪枝技术降低计算复杂度。此外，本发明还根据数据态模型输出结果，动态调整传感器数据采集策略，以提高数据采集效率并降低能耗。本发明显著提升了能源系统的智能化水平和运行性能。