基于用户行为画像的居民充电桩动态电价智能决策系统

AITNT
正文
推荐专利
基于用户行为画像的居民充电桩动态电价智能决策系统
申请号:CN202510413161
申请日期:2025-04-03
公开号:CN119941313A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于用户行为画像的居民充电桩动态电价智能决策系统,涉及车网互动技术领域,包括第一模型构建模块、第二模型构建模块、第二模型更新模块、更新间隔确定模块、决策集生成模块和第一模型优化模块:第一模型构建模块,用于构建第一模型;第二模型构建模块,用于基于贝叶斯推断构建第二模型;第二模型更新模块,用于基于ADVI和MCMC更新第二模型输出第一概率集;更新间隔确定模块,用于基于MINLP根据用户反馈、第二模型的资源约束和第一模型的更新时段约束确定最优更新间隔时段;决策集生成模块,用于根据第一概率集生成第一决策集;第一模型优化模块,用于根据第一决策集优化第一模型。本申请用以解决电价规划模型与电网资源协同优化的问题。
技术关键词
智能决策系统 画像 居民 模型更新 动态 模块 充电负荷模型 贝叶斯原理 神经网络算法 资源 互动技术 唯一性 变量 参数 周期性 功率 指数 规划 分层
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种阀塔放电定位检测方法、装置、介质及设备
定位检测方法 可见光图像 噪声抑制 图像增强 定位检测装置
2
结合无传感冗余控制永磁同步电机改进模型预测控制方法
控制永磁同步电机 模型预测控制方法 电流 冗余 电压
3
一种空基平台动态抛洒式无人机仿真系统
无人机仿真系统 样条 动态 平台 笛卡尔坐标系
4
基于多权重质量评估模型的工业无线网络资源调度方法
信道 工业无线网络 资源调度方法 调度表 生成随机数
5
燃气表的气量信息预测系统
解析机构 捕获机构 信息预测系统 智能煤气表 表体
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号