一种基于机器学习的森林火灾风险预测方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的森林火灾风险预测方法及系统，包括将指定时间段内预设森林的监测数据源的数据，作为待分析数据；提取所述待分析数据和所述参考数据源的时空分布特征，根据相似度对所述时空分布特征进行比区域划分，将相似度高于相似阈值的所述待分析数据所处的区域作为候选区域，反之作为模糊区域；基于所述待定数据源对所述模糊区域进行自相关性分析，将自相关性高于自相关阈值的所述模糊区域添加到所述候选区域，对所述环境数据和所述人类活动数据进行时变影响分析获得火灾驱动系数；根据所述火灾驱动系数和所述候选区域构建森林火灾风险预测模型，根据火蔓延规律优化所述森林火灾风险预测模型，输出预测结果。