摘要
本发明公开了一种基于生成式人工智能算法的数字孪生交互体验优化方法,该方法针对传统智能反射面辅助的数字孪生互动缺乏同时考虑上下行信号优化的问题;大部分只关注交互中的客观指标,而忽略了重要的用户主观体验的问题;大部份忽视了在交互过程中数字孪生模型会因实体的变化而变化,从而影响用户的交互体验问题,本发明实现上下行联合,主客观混合的数字孪生交互优化。基于生成式人工智能算法联合优化智能反射面的相位偏移矩阵、数字孪生服务器的接收和发射的波束赋形矩阵、反馈信号渲染分辨率配置、计算资源分配,以最大化用户在交互中的主客观体验为目标,并实现算法的泛化性以应对数字孪生模型的随机演变。
技术关键词
人工智能算法
波束赋形矩阵
渲染分辨率
数字孪生模型
决策
资源分配
超表面
服务器
时延
反射面
变换器
解码器
轨迹
体验模型
信道
信号
数学
表达式
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