基于大语言模型推理的河网水动力模型构建方法及系统

本发明公开了基于大语言模型推理的河网水动力模型构建方法及系统，属于水文建模与人工智能交叉技术领域，包括：对原始DEM数据进行填洼，计算水流方向矩阵；迭代计算分析最佳汇流累积量，提取河网栅格；通过指定输出河网的级别的指令，输出指定级别的河网栅格；将所述河网栅格编码为自然语言描述的格式训练大语言模型；通过大语言模型解析河道空间分布，生成包含节点与有向边的拓扑结构图；通过大语言模型识别水利工程，生成水利工程对象及其位置信息；该基于大语言模型推理的河网水动力模型构建方法及系统，解决了传统方法依赖人工干预、建模效率低的问题，具有较高的技术创新性和实际应用价值。