基于动作掩码和图神经网络的电路原理图生成方法和系统

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基于动作掩码和图神经网络的电路原理图生成方法和系统
申请号:CN202510413302
申请日期:2025-04-02
公开号:CN120337855A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开基于动作掩码和图神经网络的电路原理图生成方法和系统,包括:步骤一:对电路网表进行预处理,得到电路网表拓扑矩阵;步骤二:对预设的引脚状态和已布局单元数量进行连接,得到连接后的特征;步骤三:将预设的画布状态、电路网表拓扑矩阵和连接后的特征输入到智能体中,得到布局布线结果;步骤四:根据布局布线结果构建动作掩码,利用动作掩码得到预测的动作,根据预测的动作生成电路原理图。本发明可以自动生成电路原理图、关注了电路网表中的图信息,且通过动作掩码避免了无效动作的选取。
技术关键词
多层感知机 生成方法 生成电路 神经网络单元 布局 布线 画布 索引 元件 坐标 电路单元 生成系统 处理器 可读存储介质 模块 存储器 计算机 电子设备 网格
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