摘要
本发明提供了一种轻型电动直升机验证机总体参数预测方法,包括:收集不同型号直升机的参数数据信息;构建轻型电动直升机验证机总体参数数据库管理系统并将收集的不同型号直升机的参数数据信息输入至所述轻型电动直升机验证机总体参数数据库管理系统;构建基于NRBO‑XGboost算法的神经网络模型,并利用数据库管理系统中的数据对所述神经网络模型进行训练,建立各参数之间的对应关系;利用所述神经网络模型对电动直升机参数进行预测。该轻型电动直升机验证机总体参数预测方法,完成了轻型电动直升机验证机总体参数数据库的构建,并可基于神经网络模型对直升机参数进行预测,可为未来电动直升机的实际制造过程提供理论基础和技术支持。
技术关键词
验证机
数据库管理系统
参数预测方法
神经网络模型
图形用户界面技术
旋翼
超轻型直升机
中型直升机
大型直升机
数据显示模块
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