摘要
本申请涉及碳含量测定技术领域,具体涉及一种土壤有机碳含量测定方法及系统,该方法包括:获取待测土壤,以及预设数量份已知土壤PH和土壤有机碳含量的土壤样本;采集各份土壤样本中各位置的光谱曲线;将光谱曲线上各波长记为各采样点;确定各采样点的光谱突变干扰系数;获取各光谱曲线上各采样点的光谱异常校正系数;基于所述光谱异常校正系数对各份土壤样本的所有光谱曲线进行加权融合,得到各份土壤样本的校正光谱曲线;利用所有份土壤样本的校正光谱曲线、有机碳含量、PH值组成训练集,对预测模型进行训练;通过训练完成的预测模型测量待测土壤的有机碳含量。从而提高了土壤有机碳含量测定的准确度。
技术关键词
土壤有机碳含量
测定方法
样本
PH值
采样点
曲线
校正
数据
连续投影算法
训练集
邻域
碱性
处理器
溶液
存储器
波长
数值
密度
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