基于认知积累和注意力转移的敏感话题传播态势预测方法

本发明属于社交网络领域，特别涉及一种基于认知积累和注意力转移的敏感话题传播态势预测方法，包括通过PANAS量表和PAD模型对用户评论集合量化，得到用户情感强度；通过关键词提取用户行为数据和话题信息，构建用户注意力转移概率矩阵；通过对用户行为数据量化，得到用户对于敏感话题的历史转发率和认知深度；通过图网络嵌入算法对用户情感强度、用户对于敏感话题的历史转发率、认知深度构建的用户认知影响力矩阵以及话题传播关系网络处理，得到用户认知影响力向量；通过对用户认知影响力向量、用户注意力转移概率矩阵以及用户基本特征矩阵进行融合，得到用户特征矩阵及其对应的邻接矩阵；通过图注意力网络，得到用户在下一时刻是否会参与敏感话题传播的预测结果。本发明能够有效解决用户认知积累以及注意力动态变化对用户行为抉择影响的难题，而且能很好的预测敏感话题的传播态势。