一种基于机理与数据融合驱动的生物质气化产物预测方法

本发明公开了一种基于机理与数据融合驱动的生物质气化产物预测方法，该方法包括：构建生物质气化产物预测机理模型，向模型输入生物质气化操作参数得到预测结果；计算预测结果与实际实验数据间的残差向量；建立生物质气化操作参数与残差向量间的支持向量回归模型；将支持向量回归模型输出作为生物质气化产物预测机理模型的误差补偿项，构建基于机理与数据融合驱动的生物质气化产物预测模型，利用该模型预测生物质气化产物。本发明通过机理模型与数据驱动的融合，解决了传统方法因模型简化假设导致的预测偏差问题，实现了生物质气化产物的高精度预测，为工艺参数实时优化提供理论基础，适用于流化床、固定床等生物质气化系统的工业控制。