摘要
本发明公开了一种基于改进堆叠‑灰色关联分析的输电杆塔线损预测方法,本方法收集输电杆塔线损原始数据,对数据中的缺失值和异常值进行处理,并对数据作归一化处理;然后,利用改进灰色关联分析求取线损与指标的关联度,构建线损关键指标体系;最后,构建堆叠算法的输电杆塔预测模型来预测输电杆塔线损,从而了解到本发明所提出的基于改进堆叠‑灰色关联分析的输电杆塔线损预测方法具有更好的预测精度。相对于传统的灰色关联分析,本发明所提出的熵值法改进的灰色关联分析,更加合理准确,提高了分析结果的精度和可靠性,为企业制定节能降损政策提供较为精确的参考依据。
技术关键词
线损预测方法
输电杆塔
指标
灰色关联分析法
学习器
关联度计算方法
支持向量回归算法
梯度提升决策树
序列
数据
线性回归模型
配线
元素
熵值法
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