摘要
本发明公开了一种基于大数据技术的财务风险智能预警方法及系统,涉及智能预警技术领域,用于解决在流量监控时缺少对具体网络层、应用层及其交互中的细节的深度分析,风险评估仅考虑流量量级或异常行为,未能考虑攻击的多层次特征,缺少对多维度检测结果的综合分析,无法有效地依据不同手段的检测能力与防护效能进行权重分配,导致可能的漏洞或冗余的问题;通过实时监控流量并结合DNS欺骗等检测方法,动态评估当前面临的安全风险,及时发现潜在的安全威胁,提升了防护的灵活性和响应速度。将风险等级与检测手段结合,选择适当的防护措施,并综合评估MITM攻击等级,使用优序图法用于判断各个手段的权重,量化每个检测手段在整体安全防护中的相对重要性。
技术关键词
智能预警方法
防护效能
大数据技术
证书验证
财务
协议特征
标记
模糊集合
智能预警技术
模糊规则
智能预警系统
预警模块
多层次特征
模糊推理
定义
高风险
电池
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移动终端
验证用户身份
车载信息娱乐系统
车辆座舱
车辆状态参数
多源遥感数据融合
智能预警方法
沼气
山火风险
深度学习模型训练
数据分类分级
高斯混合模型
计算机可执行指令
概率密度函数
大数据技术
业务需求感知
混合云架构
需求预测模型
资源监控
运维管理平台