基于多源遥感数据融合的山火智能预警方法

本发明公开了基于多源遥感数据融合的山火智能预警方法，涉及山火预警技术领域，包括，基于多源采集数据提取数据特征，组成异常特征集，基于采集数据动态调整数据权重，根据多源数据动态预测山火指标；识别监测的低洼区域，根据采集数据分析环境变化，构建沼气特征集，基于深度学习模型训练并预测低洼区域的沼气浓度。本发明所述方法通过动态权重调整模型，能够根据实时环境变化自动调整不同数据源的权重，实现更加精准的数据融合，通过有效捕捉沼气特征集X中的复杂非线性关系，提高对植被堆积腐烂导致沼气浓度的预测精度，对沼气进行的预测可以有效的分析山火的发生是否会造成进一步的燃爆和山火的快速蔓延。