一种液冷工商业储能系统的能量管理与安全防护协同方法

本发明公开了一种液冷工商业储能系统的能量管理与安全防护协同方法，具体涉及储能系统管理技术领域，将电池电化学模型、热分布图、温度梯度数据和电学参数作为输入，输出电池温度变化趋势曲线，进而根据预测结果设置液冷控制策略；融合温度梯度异常参数、温度趋势风险及多模态环境数据异常参数，启动火灾风险评估模型，预测火灾概率与位置，计算火灾风险系数，生成火灾风险报告并设置安全防护措施；基于能效比、全生命周期收益及电池健康度构建多目标优化数学模型，结合储能运行数据与电网需求，采用非支配排序遗传算法生成Pareto最优解集，优化充放电策略与液冷参数；采用强化学习优化液冷管路布局，解决电池温度不能有效管理的问题。