摘要
本发明公开了一种基于移动设备结合大模型的考试防作弊方法,包括:构建防作弊大模型并制作防作弊考试软件;将防作弊考试软件安装在移动终端并授予权限许可;在考试时,防作弊考试软件调用摄像头和麦克风获取监控数据,防作弊大模型对监控数据进行特征提取和分析,以在识别异常行为后向管理员终端反馈。本发明采用神经网络架构和机器学习技术构建防作弊大模型后,依此制作防作弊考试软件供考生的移动终端安装登录,从而建立移动终端和管理员终端的通讯连接,从而利用考生的移动终端实现实时监控和实时识别异常行为,并能够在识别异常行为后及时反馈,提升防作弊的效果。
技术关键词
考试防作弊方法
神经网络深度学习技术
数学模型
移动终端监控
分析监控数据
隐私保护模块
神经网络架构
视频帧
软件
机器学习技术
移动设备摄像头
数据分析模块
特征提取模块
麦克风
监控数据处理
识别模块
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数学模型
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数学模型
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数学模型