一种智能化空气质量监测方法及系统

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一种智能化空气质量监测方法及系统
申请号:CN202510414302
申请日期:2025-04-03
公开号:CN120216882A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种智能化空气质量监测方法及系统,方法包括空气质量数据获取、原始数据优化、质量监测特征提取、质量监测模型构建和空气质量监测。本发明涉及空气质量数据处理技术领域,具体是指一种智能化空气质量监测方法及系统,本发明通过空气质量数据获取得到原始数据;采用缺失值处理、时空数据对齐、数据标准化、等级边界对齐和数据集分割的数据优化方法;采用时空动态网络模型提取特征,能捕捉空气污染的复杂时序变化,并适配不同地理与气象环境,增强模型泛化能力;采用层次化高斯混合模型作为质量监测模型,捕捉非线性分布特性的同时,贴合环境标准定义的等级边界,并通过层次化聚类明确区分等级间的边界,提升分类精度。
技术关键词
空气质量监测方法 高斯混合模型 实时数据 空气质量监测系统 特征提取模块 动态 时间序列特征 典型 网络 分支 气象 数据获取模块 数据优化方法 注意力机制 参数 输出特征 模式
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