摘要
本发明公开了一种智能化空气质量监测方法及系统,方法包括空气质量数据获取、原始数据优化、质量监测特征提取、质量监测模型构建和空气质量监测。本发明涉及空气质量数据处理技术领域,具体是指一种智能化空气质量监测方法及系统,本发明通过空气质量数据获取得到原始数据;采用缺失值处理、时空数据对齐、数据标准化、等级边界对齐和数据集分割的数据优化方法;采用时空动态网络模型提取特征,能捕捉空气污染的复杂时序变化,并适配不同地理与气象环境,增强模型泛化能力;采用层次化高斯混合模型作为质量监测模型,捕捉非线性分布特性的同时,贴合环境标准定义的等级边界,并通过层次化聚类明确区分等级间的边界,提升分类精度。
技术关键词
空气质量监测方法
高斯混合模型
实时数据
空气质量监测系统
特征提取模块
动态
时间序列特征
典型
网络
分支
气象
数据获取模块
数据优化方法
注意力机制
参数
输出特征
模式
系统为您推荐了相关专利信息
拼接模块
车辆检测方法
雷达点云数据
特征提取模块
输入端
均匀性控制方法
支路
控制策略
训练神经网络模型
模糊推理系统
高速动车组
剩余寿命预测模型
数据访问
预测系统
实时数据
霉菌检测方法
集成电路板
全卷积网络
计算机可读指令
图像分割
神经网络模型
图谱
分布式计算框架
节点特征
动态演化模型