基于机器学习的多元约束活动断层自动三维构建方法

本发明公开了基于机器学习的多元约束活动断层自动三维构建方法，涉及活动断层三维建模技术领域，包括在三维空间中定量分析地震目录，判断其是否具有断层结构的丛集特征；通过自适应阈值层次聚类，结合震源机制参数和地表破裂等地震地质信息，识别每条断层的小震丛集；采用高密度自动化三维切片技术稳健拟合断层线，并结合地表破裂数据，构建多元约束的断层三维模型；计算拟合断层的相关地震到断层面的距离及其核密度函数，评估所构建模型的合理性。因此，采用上述基于机器学习的多元约束活动断层自动三维构建方法，并结合多源数据，建立了一种数据驱动的建模方式，能够有效减少人工干预，提高建模效率并降低误差，适用于多种地震场景研究。