摘要
本发明公开了一种安全检测方法、装置、设备及存储介质,通过对待检测网络流量数据进行特征提取和标准化处理后输入至目标高斯混合模型,输出安全检测结果;具体通过下列方式得到目标高斯混合模型:针对每个网络流量数据进行特征值提取和标准化处理,得到目标标准化值;基于核密度估计方法得到峰值数量,以及基于当前高斯分布值计算得到簇内距离和簇间距离;基于峰值数量、簇内距离、簇间距离和调节参数得到目标高斯分布值;基于目标高斯分布值和目标标准化值对高斯混合模型进行优化,得到目标高斯混合模型。也就是说,本申请基于目标高斯混合模型实现对待检测网络流量数据的安全检测,从而保障智能汽车的网络安全和用户的正常使用。
技术关键词
网络流量数据
高斯混合模型
检测网络流量
加权特征值
核密度估计方法
协议
数值
计算机存储介质
参数
保障智能
速率
处理器通信
频率
检测设备
存储器
指令
页面
系统为您推荐了相关专利信息
无人机遥感图像
跟踪方法
采集无人机
多光谱相机
雷达
资产价值评估方法
智能合约调用
加权平均法
网络流量数据
社交网络影响力
网络入侵检测方法
门控循环神经网络
时序特征
网络流量数据
图形处理器