摘要
本发明属于目标跟踪技术领域,提供了一种4D毫米波雷达与无人机遥感图像融合的水面目标跟踪方法、电子设备及存储介质,方法包括:数据采集、预处理、动态前景提取、前景优化、辐射特征提取、目标识别、背景点云剔除、运动数据提取、位置预测以及指令生成;本发明通过对齐处理和填充处理,为前景提取提供了基础,提高了前景分析效果;通过动态前景提取、噪声过滤和轮廓优化,降低了大部分和追踪目标无关的背景数据,提高了识别模型的输入数据质量;通过改进型Faster‑RCNN网络,优化了识别模型的结构,提高了识别速度;通过背景点云剔除、追踪物运动数据提取,降低了点云体量,增加了输入数据维度。
技术关键词
无人机遥感图像
跟踪方法
采集无人机
多光谱相机
雷达
图像分割
水面
像素点
高斯混合模型
轮廓数据
Canny算子
坐标系校准
网络
图像特征提取
分辨率
电子设备
点云密度
系统为您推荐了相关专利信息
相干变化检测方法
相干性
光栅图像
谷歌地球
皮尔逊相关系数
激光雷达组件
驱动轮组件
人机交互组件
机器人机构
台板
传感器融合
滤除方法
激光雷达传感器
点云地图
动态地图
三维模型
三维图像数据
财务
物料管理平台
雷达图像数据
遥感影像分割方法
模糊C均值聚类
保护区
季节特征
因子