摘要
本发明公开了一种面向室外动态环境建图的多传感器融合动态点滤除方法,属于环境动态目标识别领域。将激光雷达与相机融合建立多传感器系统,应用于巡检机器人或物流机器人等,用于室外非结构化环境。首先将相机采集到的图像信息输入语义分割网络,得到标注场景景物语义的分割图与各障碍物分割置信度,并根据训练结果划分场景中实例的动态可能性,根据动态置信度划分障碍物类别。同时对雷达的点云数据进行视点可见性检测,将点云数据划分为动态点集合和静态点集合。最后将置信度划分结果和视点可见性检测的结果相结合作进一步判定,保留静态点云集合为最终地图。本发明的方法提高动态点滤除的精度,增强检测准确性,环境适应性强,对环境要求低。
技术关键词
传感器融合
滤除方法
激光雷达传感器
点云地图
动态地图
多传感器系统
坐标系
障碍物类别
关键帧
语义分割网络
图像
巡检机器人
投影模型
相机
系统为您推荐了相关专利信息
变压器故障诊断
状态感知方法
多传感器融合算法
分类器
注意力机制
电子机械制动系统
降级策略
摩擦系数模型
生成对抗网络
故障注入测试
信息传输管理系统
无人机集群
子模块
网络生存时间
飞行状态数据