摘要
本发明公开了一种基于探测卫星的空气质量相干变化检测方法及系统,通过获取研究区域关于空气质量的文献数据,并根据文献数据对研究区域进行筛查得到空气质量原始数据,获取Sentinel‑5P和MODIS卫星收集研究区域的光栅图像,并采用谷歌地球引擎GEE计算所述光栅图像的光栅数据,收集研究区域的Sentinel‑1 SAR图像,并根据光栅数据和所述Sentinel‑1 SAR图像生成相干图,根据空气质量原始数据对相干图进行统计分析和空间分析得到研究区域的相干变化检测结果,通过整合S5‑P和MODIS传感器从紫外、可见和短波红外波长收集的数据,以及S1卫星从另一侧检测到的雷达数据,将光学和合成孔径雷达数据SAR结合起来检测对空气质量,提升了空气质量检测的精确性。
技术关键词
相干变化检测方法
相干性
光栅图像
谷歌地球
皮尔逊相关系数
变量
合成孔径雷达数据
地理加权回归模型
分辨率成像光谱仪
变化检测系统
后向散射信号
气体
数据获取单元
短波红外
像素
系统为您推荐了相关专利信息
特征选择
宿舍
数据特征提取
混合预处理方法
数据平衡方法
工况环境
矿用机车
多模态人机交互
工况特征
决策
人体健康监测方法
生理
穿戴设备
序列
长短记忆网络
动态识别系统
异构传感器
风险
神经网络模型
地质灾害监测预警技术